Datenaufbereitung
Fehlende Werte sauber behandeln
Definieren Sie frei, welche Codes als fehlende Werte gelten, und schließen Sie sie pro Kategorie aus – so bleiben Ihre Basen ehrlich, ohne den Rohdatensatz anzufassen.
DataLion behandelt fehlende Werte direkt am Datensatz: Sie legen frei fest, welche Codes als Missing Values gelten, und schließen leere oder NULL-Werte gezielt aus – und zwar pro Kategorie statt global. So bleiben Basen korrekt, ohne dass Sie den Rohdatensatz anfassen müssen.
- 🇩🇪 Made in Munich
- DSGVO-konform
- AV-Vertrag inklusive
- Hosting in Deutschland
- 🌐 Oberfläche auf DE, EN, FR & NL
Marktforschung, Insights & Medien vertrauen DataLion
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- ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren (DE)
Fehlende Werte frei definieren
Was zählt als fehlender Wert? Das entscheiden Sie. In DataLion legen Sie frei fest, welche Codes als Missing Values behandelt werden – etwa „weiß nicht“, „keine Angabe“ oder projektspezifische Sondercodes.
So passt die Definition genau zu Ihrem Fragebogen, statt einer starren Vorgabe zu folgen.
- Codes frei als fehlende Werte definieren
- Sondercodes wie „weiß nicht“ sauber abbilden
- Definition passend zum Fragebogen statt fester Vorgabe
Leere und NULL-Werte ausschließen
DataLion schließt leere und NULL-Werte gezielt aus, sodass sie Ihre Auswertung nicht verzerren. Sie steuern, was in die Basis einfließt – und was nicht.
Das hält Prozentwerte und Mittelwerte sauber, ohne dass Sie Datensätze löschen oder umkopieren müssen.
- Leere und NULL-Werte gezielt ausschließen
- Prozent- und Mittelwerte bleiben unverzerrt
- Keine Löschung oder Umkopie von Datensätzen
Ausschlüsse pro Kategorie
Der entscheidende Unterschied: Ausschlüsse gelten pro Kategorie statt global. Sie entfernen einen fehlenden Wert genau dort, wo er stört – ohne ihn aus jeder anderen Auswertung zu kippen.
So bleiben Basen ehrlich und jede Frage behält ihre korrekte Grundgesamtheit – direkt am Datensatz, ohne Umweg über SPSS oder Excel.
- Ausschlüsse pro Kategorie statt global
- Jede Frage behält ihre korrekte Basis
- Alles am Datensatz – ohne Export
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Was Nutzer über DataLion sagen
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Sehr professionelles Unternehmen, das auf die Kundenbedürfnisse eingeht – mit großartiger Software und großartigem Service.
Generoso M. CRM-Analyst · Automobilindustrie via G2 -
Die Ansprechpartner bei DataLion sind sehr engagiert. Bei Problemen kann man sich auf Hilfe verlassen. DataLion reagiert schnell auf Wünsche nach neuen Funktionen.
Robert Q. Geschäftsführer via G2 -
Benutzerfreundlichkeit, besonders für Marktforschungsthemen. Strukturiertes Backend mit vielen Anpassungsmöglichkeiten.
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Wir arbeiten nun viel effizienter und haben so mehr Zeit, uns um die Ableitungen und Insights aus den Daten für die Kunden zu kümmern.
Weiter in der Datenaufbereitung
Anleitungen im Hilfecenter
Häufige Fragen zu fehlenden Werten
Wie behandelt DataLion fehlende Werte?
Kann ich selbst festlegen, was als Missing gilt?
Gelten Ausschlüsse für den ganzen Datensatz?
Muss ich dafür den Rohdatensatz ändern?
Halten Sie Ihre Basen ehrlich
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